El rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA), manifestado en herramientas como Gemini, ChatGPT y Grok, ha puesto de relieve el uso masivo de contenido de internet para entrenar estos modelos. Esta práctica ha generado debate sobre los derechos de autor y la transparencia en el uso de datos. En respuesta, surge RSL 1.0, un estándar abierto que permite a los editores especificar cómo se puede usar su contenido en la era de la IA. Desarrollado por el RSL Collective y el RSL Technical Steering Committee, con participantes como Yahoo y O’Reilly Media, busca ofrecer reglas claras de uso y licencia para el material en línea.
RSL 1.0 introduce una mejora significativa frente al tradicional archivo robots.txt, permitiendo a los editores definir permisos específicos para el entrenamiento de IA y otros usos, preservando la visibilidad en los buscadores. Este estándar aborda una limitación crítica permitiendo a los editores mantener su contenido visible en búsquedas tradicionales mientras regulan su uso en aplicaciones de IA.
Además, RSL 1.0 promueve un modelo de «contribución», en colaboración con Creative Commons, que busca asegurar compensaciones justas para los creadores cuyo contenido es utilizado por sistemas de IA. Esta iniciativa ha obtenido el apoyo de editores, plataformas, y proveedores de infraestructura como Cloudflare, evidenciando su potencial para influir en cómo se usa el contenido en línea.
Sin embargo, la efectividad de RSL 1.0 depende del compromiso de los operadores de motores de búsqueda y proveedores de infraestructura para respetar y aplicar estas reglas. La preocupación persiste sobre su impacto en editores más pequeños y la posibilidad de que entidades ignoren el estándar, continuando con la recopilación de contenido sin autorización. La implementación de RSL 1.0 es un paso hacia el equilibrio entre innovación y protección de derechos de autor en el contexto de la IA, aunque enfrenta desafíos en su adopción y cumplimiento.