Las empresas chinas de desarrollo de inteligencia artificial (IA) enfrentan importantes desafíos debido a las restricciones a la exportación de las GPU impuestas por el Gobierno de EE. UU. y su dependencia de la tecnología estadounidense, particularmente de NVIDIA. La solución inicial para ellas sería adoptar GPU de compañías chinas como Huawei o Moore Threads. Sin embargo, las empresas chinas, incluidas Tencent, ByteDance y Alibaba, prefieren las GPU de NVIDIA, especialmente por su rendimiento superior en procesos de entrenamiento de modelos de IA y por utilizar CUDA (Compute Unified Device Architecture), una plataforma y modelo de programación desarrollado por NVIDIA que domina el desarrollo de proyectos de IA.
Huawei, en su afán de captar una parte significativa del mercado, ha desarrollado CANN (Compute Architecture for Neural Networks) como alternativa a CUDA. Aunque CANN es prometedor, CUDA sigue siendo predominante en el mercado. Li Guojie, un respetado científico informático de la Academia China de Ciencias, subraya la necesidad de desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA en China, destacando la importancia de superar la dependencia de CUDA.
Huawei ha lanzado recientemente dos GPU para IA competitivas y planea posicionar CANN como un kit de herramientas de código abierto, buscando facilitar la innovación entre los desarrolladores y hacer sus chips Ascend más accesibles. Esta estrategia no solo busca incrementar la competitividad del ecosistema de IA de Huawei sino también desafiar la posición dominante de NVIDIA en el mercado. Huawei ha iniciado diálogos con actores clave de la industria de la IA, socios comerciales, universidades e instituciones de investigación para construir su ecosistema Ascend de código abierto, un paso potencialmente significativo hacia la independencia tecnológica de China.
Este escenario refleja uno de los grandes desafíos para China en su búsqueda de independencia en el ámbito de la IA: la necesidad de superar la dependencia de tecnologías clave estadounidenses y desarrollar alternativas propias que sean competitivas a nivel global.