La startup china Zhipu AI, también conocida como Z.ai, ha logrado captar la atención global con su modelo de inteligencia artificial GLM-4.7 y más recientemente con GLM-Image, un modelo generativo multimodal enfocado en la creación de imágenes. Este desarrollo busca competir con iniciativas similares de gigantes tecnológicos como Google. Lo que distingue a GLM-Image no es sólo su capacidad de generación de imágenes, sino el hecho de que ha sido entrenado exclusivamente con tecnología china, específicamente con chips Ascend de Huawei, en lugar de los tradicionalmente utilizados chips de NVIDIA. Este logro es significativo ya que representa un movimiento estratégico en el sector de la IA, demostrando la capacidad de China para innovar de manera independiente dentro de un contexto de restricciones tecnológicas impuestas por Estados Unidos.
La relevancia de este desarrollo va más allá del ámbito técnico. Zhipu AI ha sido incluida previamente en la lista negra de EE. UU., lo que no ha impedido que intensifique sus colaboraciones con fabricantes de chips locales, como Huawei y Cambricon, este último resurgiendo gracias a políticas arancelarias. La viabilidad demostrada por Zhipu AI de entrenar modelos de IA generativa de alto rendimiento con tecnología local podría disminuir la dependencia de China de proveedores extranjeros como NVIDIA, especialmente en un momento en que esta última busca reanudar ventas de sus chips avanzados de IA a China.
El éxito de Zhipu AI también se refleja en su debut bursátil, con acciones que se han disparado significativamente, posicionando a la compañía no solo como competencia de Google u OpenAI, sino como un estandarte tecnológico nacional. Este progreso sugiere que Huawei podría emergente como la NVIDIA de China, con planes de incrementar la producción de sus chips de IA. Esta tendencia sugiere un rápido avance de la industria china para mitigar el impacto de los vetos de EE. UU., aunque también plantea interrogantes sobre la competitividad de los chips de Huawei contra los de NVIDIA y la eficiencia del framework MindSpore utilizado para el desarrollo de estos modelos de IA.