La industria de la inteligencia artificial está viviendo un momento de gran impulso, liderado por figuras como Jensen Huang de NVIDIA. Las inversiones multimillonarias en infraestructura de IA se consideran cruciales para moldear el futuro tecnológico, a pesar de las preocupaciones sobre una posible burbuja del sector. Huang predice que esta tendencia al alza continuará por siete u ocho años más, dejando claro que la demanda por capacidades de computación e IA seguirá en ascenso.
Empresas como OpenAI y Anthropic ya están empezando a capitalizar sus inversiones en IA, aunque el desafío actual radica en expandir significativamente la potencia de cálculo disponible. Esto ha llevado a NVIDIA a instar a proveedores clave como Samsung y TSMC a acelerar la producción de componentes esenciales como memorias HBM4 y procesadores.
Por otro lado, la competencia a nivel global, especialmente con China, está poniendo el foco no solo en la innovación de IA, sino también en la autosuficiencia en semiconductores y soluciones energéticas para centros de datos. Esta carrera tecnológica está creando oportunidades incluso para empresas que han enfrentado dificultades, como Intel, que busca reinventarse entrando en el mercado de memoria DRAM en alianza con SoftBank.
Sin embargo, esta ola de inversión y expansión en IA tiene su contraparte en el acceso a componentes para el consumidor general. La demanda por memorias y semiconductores sigue siendo altísima, destinándose principalmente a satisfacer las necesidades de los centros de datos, lo que provoca una presión sostenida sobre la disponibilidad y el coste de estos componentes para otros usos, incluidos PCs y dispositivos personales. A pesar de los esfuerzos por incrementar la producción, figuras como Lip-Bu Tan de Intel anticipan que el alivio en la disponibilidad y precio de componentes críticos como la RAM no se materializará hasta 2028, evidenciando una tendencia donde las necesidades de infraestructura de IA pueden superar las demandas del mercado de consumo masivo.